Flexural and shear behaviors of steel and synthetic fiber reinforced concretes under quasi-static and pseudo-dynamic loadings
Notice bibliographique
Résumé
Concrete safety barriers used by the Quebec Ministry of Transportation (QMT) to delineate construction zones of traffic areas have an approximate service life of about 3–4 years. Utilization of fiber reinforced concrete (FRC) in barrier represents an economical alternative to delay crack initiation and propagation due to low velocity impacts occurring during their handling procedure. The objectives of this research project were to evaluate the impact of synthetic and steel fiber contents ranging from 0 to 1%-vol. on results of flexural and shear tests conducted under quasi-static and pseudo-dynamic conditions to select the appropriate FRC for the safety barrier. Adding steel fiber content from 0 to 1%-vol. to the reference concrete matrix increased the maximal quasi-static flexural (MOR) and shear (τmax) strengths up to 107% and 229%, respectively. Adding synthetic fiber content from 0 to 1%-vol. provided unsystematic trends, either a decrease of quasi-static MOR of 20% and an increase of τmax of 27%. Besides, higher loading rate improved the MOR values by around 20–35% for all concretes considered (without fiber, with steel fibers and with synthetic fibers), τmax was further increased up to 50–150%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».