Economic evaluation of interventions to reduce solar ultraviolet radiation (UVR) exposure among construction workers
Notice bibliographique
Résumé
Solar ultraviolet radiation is one of the most common occupational carcinogens in Canada and is responsible for approximately 5,556 non-melanoma skin cancers per year. A large part of these cases are preventable by reducing solar ultraviolet radiation exposure. In this study, investigators estimated the potential economic impacts of different solar ultraviolet radiation reduction interventions among construction workers, as they are one of the largest at-risk occupational groups. Investigators performed an economic evaluation from a societal perspective, by comparing incremental costs in relation to incremental benefits achieved by two interventions—use of personal protective equipment by all exposed individuals and use of shade structure wherever and whenever feasible. Interventions costs were estimated for 2020–2050, and benefits with a 10-year delay, i.e., for the period 2030–2060. Economic evaluation estimates were reported by intervention costs, total costs of non-melanoma skin cancers cases averted, incremental cost per avert case, return on investment, and the break-even point. Various sensitivity analyses were undertaken with key parameters. Our findings indicate that if the rising trend of incidence continues, cases will be double in 2060, whereas by using personal protective equipment or shade structure, with the best-case scenario of full ultraviolet radiation removal, would result in 6,034 and 2,945 cases averted over 30 years, respectively. This translates into a total of $38.0 and $20.5 million of averted costs (all monetary values represented in 2017 Canadian dollars). Under this scenario investigators expect that by 2060, for every dollar invested in personal protective equipment and shade structures, $0.49 and $0.35 will be returned, respectively. Findings also suggested that under a conservative scenario, prevention of non-melanoma skin cancer cases by personal protective equipment and shade structures resulted in $5,812 and $7,355 incremental costs, respectively, over the 30-year period. This study provides important insights for decision makers about the potential impacts of solar ultraviolet radiation reduction interventions in the construction sector and other sectors with substantial outdoor work. Our estimates also can raise awareness of the importance of solar ultraviolet radiation reduction interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».