Additional file 1 of Sex differences in contextual pattern separation, neurogenesis, and functional connectivity within the limbic system
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. A list of antibodies used in the present study. Table S2. A list of reagents used in the present study. Table S3. Mean (±SEM) duration of rearing, grooming and non-specific behaviors in males and females during the activation trial. Figure S1. A-B: Mean (±SEM) density of adult-born cells in the dorsal (A) and ventral (B) dentate gyrus. There were no significant sex differences in the density of DCX-ir cells, IdU-ir cells or CldU-ir cells in the dorsal or ventral dentate gyrus. Figure S2. A-C: Mean (±SEM) density of zif268-ir cells in the nucleus accumbens (A), the amygdala (B) and the dorsal striatum (C). The density of zif268-ir cells in the nucleus accumbens shell is greater compared to the nucleus accumbens core (A). Females, compared to males, showed greater density of zif268-ir cells in the amygdala (B). A priori we found that the density of zif268-ir cells was significantly greater in the lDS compared to mDS in males, but not in females. * indicates p < 0.05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,900 | 0,185 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».