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Enregistrement W6902223858 · doi:10.6084/m9.figshare.26584629

Additional file 1 of Comparison of gadolinium-based contrast agents for MR cholangiography in saline, blood and bile: a phantom study

2024· article· en· W6902223858 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLanthanide and Transition Metal Complexes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalineSIGNAL (programming language)Imaging phantomContrast (vision)Intensity (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Supplementary Figure S1. Bile phantom set up. Ox bile and contrast agents were mixed in 2 mL polypropylenetubes (bile phantom, a) and placed in a sample holder b. Supplementary Figure S2. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate in saline and biological fluids on T1-weighted SE and TFE MRI. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate at different concentrations in saline (a), blood (b), and bile (c) on T1-weighted spin echo MRI. Signal intensities ofgadoterate, gadobenate, and gadoxetate at different concentrations in saline (d), blood (e), and bile (f) on T1-weighted turbo field echo MRI. *: significantly higher maximum signal intensity of the contrast agent than both other contrast agents; +: significantly higher maximum signal intensity than the contrast agent with the lowest maximum signal intensity. * or +: p < 0.05,** or ++: p < 0.01; *** or +++: p < 0.001. The data are extracted from Figure 2. Supplementary Figure S3. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate in saline and biological fluids on 3D-mFFE and mGraSE MRI. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate at different concentrations in saline (a), blood (b), and bile (c) on 3D-mFFE MRI. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate at different concentrations in saline (d), blood (e), and bile (f) on mGraSE MRI. The data are extracted from Figure 3. Supplementary Figure S4. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate in saline and biological fluids on STIR and eTHRIVE MRI. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate at different concentrations in saline (a), blood (b), and bile (c) on STIR MRI. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetateat different concentrations in saline (d), blood (e), and bile (f) on E-THRIVE MRI. The data are extracted from Figure 4. Supplementary Figure S5. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate in saline and biological fluids on T2-weighted TSE and FLAIR MRI. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate at different concentrations in saline (a), blood (b), and bile (c) on T2-weighted TSE MRI. Signal intensities of gadoterate, gadobenate, and gadoxetate at different concentrations in saline (d), blood (e), and bile (f) on FLAIR MRI. The data are extracted from Figure 6. Supplementary Table S1. Summary table of main results in the comparisons of maximum signal intensities of contrast agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8890,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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