Repository for : <i>Establishment of reed </i><i>canarygrass</i><i> (</i><i>Phalaris </i><i>arundinacea</i><i>) in the context of floodplain restoration: Impact of companion plant and s</i><i>ow</i><i>ing rate</i><i> </i>
Notice bibliographique
Résumé
About this projectThe state of the yellow perch (Perca flavescens) population of the lake Saint Pierre (the largest floodplain in Québec, Canada) is concerning and has been the subject of three moratoria (2012, 2017, 2022). Agriculture intensification in the floodplain in the last century resulted in the loss of important spawning and rearing areas for the yellow perch. Reestablishing perennial vegetation during the spring floods appears essential to ensure the persistence of the population, but the prolonged flooding and fluctuating conditions found in the floodplain make the objective difficult to achieve.In response to this challenge, we evaluate the impact of companion plants (Avena Sativa and Lolium pratense) and sowing rates on the establishment success of Phalaris arundinacea in the floodplain of lake Saint-pierre.DescriptionThis is the online repository to reproduce the results presented in: Mathieu Vaillancourt, Catherine Čapkun-Huot, Samuel Jean Jacques, Bérenger Bourgeois and Monique Poulin. 2024. Establishment of reed canarygrass (Phalaris arundinacea) in the context of floodplain restoration: Impact of companion plant and sowing rate.This repository contains all the data and code for the paper.DataThe data required for this project are separated in two distinct data sets based on the study site:BF.csvSB.csvBF stands for Baie-du-Febvre, and SB stands for Saint-Barthélémy. Data include :Experimental treatments (species sowed and sowing rate)Weed cover and biomass (separated by species and pooled together)P. arundinacea cover, biomass and mean maximum heightThe complete description of these data sets can be found in Metadata_BF.txt and Metadata_SB.txtCodeThe analyses and figures are separated in two .R files:Models.RFigures.R
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,748 | 0,378 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».