Nguyen et al. (2024). Relocation of hospitalized older people to long-term care homes.pdf
Notice bibliographique
Résumé
Background. Many older people who experience a loss of functional independence, following a hospitalization must move to a long-term care home. These transitions are often unexpected and can have significant consequences. Several studies have explored different aspects of these transitions, but no knowledge synthesis addressing this phenomenon has been identified.Aim. Our aim is to map available knowledge about the relocation of older people from the hospital to a long-term care home, following a decline in health and loss of functional independence.Methods. Following the Joanna Briggs Institute (JBI) Manual, a scoping review will be conducted of the relocation of older people, aged 65 and over, from the hospital to a long-term care home. It will also include the perspectives of stakeholders involved in this process. We will search seven databases and gray literature, as well as conduct a retrospective search. Documents published since 2004 and from all countries will be included. The search will be limited to English and French texts. After a calibration exercise, records will be selected by two independent researchers in duplicate, first by title and abstract, and then by full text. Data extraction and quality assessment will be conducted according to the JBI Manual. Analysis of evidence will consist in content analysis and descriptive statistics. Results will be presented by means of charts, graphs, and narrative descriptions.Discussion. Our findings will help to identify areas of research that should be developed in order to gain insight into the process of integrating a long-term care home from a hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,151 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».