MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6902235328 · doi:10.6084/m9.figshare.23501880

Understanding the benefits and challenges of outpatient virtual care during the COVID-19 pandemic in a Canadian pediatric rehabilitation hospital

2023· article· en· W6902235328 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisHealth careTelemedicineIntervention (counseling)Equity (law)RehabilitationPandemiceHealth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolving virtual health care experience highlights the potential of technology to serve as a way to enhance care. Having virtual options for assessment, consultation and intervention were essential during the coronavirus (COVID-19) pandemic, especially for children with disabilities and their families. The purpose of our study was to describe the benefits and challenges of outpatient virtual care during the pandemic within pediatric rehabilitation. This qualitative study, part of a larger mixed methods project, involved in-depth interviews with 17 participants (10 parents, 2 youth, 5 clinicians) from a Canadian pediatric rehabilitation hospital. We analyzed the data using a thematic approach. Our findings demonstrated three main themes: (1) benefits of virtual care (e.g., continuity of care, convenience, stress reduction and flexibility, and comfort within the home environment and enhanced rapport); (2) challenges related to virtual care (e.g., technical difficulties and lack of technology, environmental distractions and constraints, communication difficulty, and health impacts); and (3) advice for the future of virtual care (i.e., offering choice to families, enhanced communication and addressing health equity issues). Clinicians and hospital leaders should consider addressing the modifiable barriers in accessing and delivering virtual care to optimize its effectiveness. Families are invested in access to virtual care appointments and can benefit from clear communication about choices regarding appointment options and supports in how to access and use technology for equitable access to care.Hospitals should aim to provide clinicians with an appropriate workspace (i.e., private, quiet with adequate room to demonstrate what they need to do), equipment and technology to have virtual care appointments.Current understanding of virtual care delivery suggests a tailored approach, with some types of appointments, such as follow-ups or check-ins, more suited to this modality than other more hands-on therapy. Families are invested in access to virtual care appointments and can benefit from clear communication about choices regarding appointment options and supports in how to access and use technology for equitable access to care. Hospitals should aim to provide clinicians with an appropriate workspace (i.e., private, quiet with adequate room to demonstrate what they need to do), equipment and technology to have virtual care appointments. Current understanding of virtual care delivery suggests a tailored approach, with some types of appointments, such as follow-ups or check-ins, more suited to this modality than other more hands-on therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0230,009
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshare→Même sujetTelemedicine and Telehealth Implementation→Travaux en français237 207→