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Enregistrement W6902260085 · doi:10.6084/m9.figshare.5786799

Evolution of incipient lowland thermokarst features in the Blackstone River Valley, Yukon

2018· other· en· W6902260085 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermokarstPermafrostOutwash plainSubarctic climateVegetation (pathology)ArcticRiparian zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roy-Leveillee, P (2017) Evolution of incipient lowland thermokarst features in the Blackstone River Valley, Yukon. In 45th Annual Yellowknife Geoscience Forum Abstracts; Northwest Territories Geological Survey, Yellowknife, NT., Compiled by Irwin, D., Gervais, S.D., and Terlaky, V. YKGSF Abstracts Volume 2017. Abstract:Widespread thermokarst initiation and the acceleration of thermokarst development in permafrost peatlands can result in ecological change, threaten the cultural integrity of northern indigenous people, change rates of carbon storage and release at high latitudes, and affect the geomorphology of Arctic and subarctic landscapes. Despite the multilayered significance of intensified thermokarst activity the processes controlling the early stages of thermokarst development and the factors differentiating features that will stabilize from those that will continue to expand are still poorly understood. Here we present preliminary observations of conditions associated with the stabilization or expansion of incipient thermokarst ponds in the Blackstone River valley, central Yukon. In this large valley located near the limit between continuous and discontinuous permafrost, the alluvial deposits of the river bed are surrounded with extensive moraines and outwash deposits. The vegetation cover is dominated by tundra, and ice wedge polygon networks are extensive. Signs of ice wedge degradation are widespread in several parts of the valley. However, comparison of recent remotely sensed imagery with historical aerial photographs indicates that several degradation features have been stable for at least 20 years, while others have expanded rapidly. This stabilization is associated with vegetation growth in the thaw features, causing partial terrestrialization of incipient ponds and cooling of the ground beneath. Mean annual temperatures near the ground surface beneath small ponds with dense Carex spp. or aquatic mosses ranged from - 1.5 to -2.7°C, whereas such temperatures ranged from 0.3 to 2.9°C beneath similarly shallow but unvegetated or sparsely vegetated water in expanding ponds. Expanding ponds exhibiting signs of aggressive shore erosion were often connected to thermo-erosion gullies, which visibly contributed to destabilising the shore bank. Such association with thermo-erosion gullies also enabled rapid degradation along some banks of seasonal ponds, preventing the stabilization that could result from prolonged loss of contact between the bank foot and water every summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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