The effects of increased ground moisture on permafrost sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Kerr, M., Roy-Leveillee, P. 2018. The effects of increased ground moisture on permafrost sustainability. 2018 Biology Graduate Seminar at Laurentian University, April 2018, Sudbury, ON. doi:10.6084/m9.figshare.6167927 Early stages of permafrost degradation and thermokarst development in Arctic and subarctic lowlands are often characterized by increased soil moisture due to thawing ground ice. In the field, increased soil moisture has been linked to two contradictory effects on ground temperatures: a cooling effect due to the high thermal conductivity of ice compared to water, and a warming effect due to the latent heat of ground moisture slowing ground-frost penetration in early winter. However, the factors controlling which effect will dominate at a given site, and whether increased soil moisture will facilitate or inhibit further permafrost degradation remain unclear. This research investigates the response of increased soil moisture on permafrost temperatures under different climatic conditions using numerical modelling and field data. It aims to identify the conditions under which increasing soil moisture transitions from having a ground cooling effect to having a warming effect that may facilitate continuous thermokarst development. A one-dimensional, heat conduction numerical model will be used to predict active layer depth and mean annual temperature at the top of permafrost based on air temperature, snow pack development, and ground thermal properties. The model will be calibrated with field data from monitoring stations located in peatlands of the discontinuous and continuous permafrost zones in three latitudinal gradients of Northern Canada. This will allow us to examine the effects of current increasing ground moisture, snow cover and air temperature. This research aims to improve the understanding of positive and negative feedback cycles that contribute to permafrost degradation during the early stages of thermokarst development and provide new insights into the timeline of these events. Knowledge of thermokarst development will better inform future restoration and adaptive management practices in response to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».