The mere presence of a cell phone and academic ability
Notice bibliographique
Résumé
Prior research has suggested that cell-phone use in the classroom and during learningrelated tasks is detrimental to academic performance. Recently, the mere presence of a cell phone has been found to negatively affect relationships and to impair performance on learning and cognitive tasks. The present study explored whether the presence of a cell phone hinders performance on tests that measure pre-existing academic ability. In total, the study evaluated 45 participants who were enrolled in an introductory psychology course at Mount Royal University or who were members of the general public. Three subtests from the Wide Range Achievement Test (WRAT-4) were completed: spelling, sentence comprehension, and mathematics. During testing, half of the participants had their cell phones present and the other half did not. Statistical analyses revealed that when a cell phone belonging to a participant was merely present, there was no statistically significant difference in the demonstration of pre-existing skills on the sentence comprehension (p = .52), spelling (p = .07), and mathematics subtest (p = .11) compared to when a cell phone was removed. Unexpectedly, a non-significant trend was observed in the opposite direction; that is, the cell-phone-present group outperformed the cell-phone-absent group on all of the subtests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».