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Enregistrement W6902283885 · doi:10.6084/m9.figshare.4012317

Inhaled Long-acting Anticholinergics and Urinary Tract Infection in Individuals with COPD

2016· article· en· W6902283885 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDAnticholinergicIncidence (geometry)CohortPropensity score matchingUrinary systemCohort studyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhaled, long-acting anticholinergic medication (LAA), commonly used for moderate-to-severe chronic obstructive pulmonary disease (COPD), has been shown to decrease COPD hospitalizations, emergency department visits, and acute exacerbations but has also been associated with urinary tract infection (UTI) in a prior meta-analysis. The objective of this study was to verify if there was an association between LAA and UTI in older individuals with COPD. A population-based, real-world cohort study using health administrative data from Ontario, Canada was conducted. Incidence of UTI was compared between older people with physician-diagnosed COPD, who were new users of inhaled long-acting anticholinergics and new users of inhaled corticosteroids–a reference medication used in similar clinical settings that has no known association with UTI. Propensity score matching was used to minimize the effects of confounding. An overall association between LAA and various measures of UTI in older individuals was not found. However, in a priori defined stratified analyses, men newly initiated on LAA were 75% more likely to develop a UTI than men newly started on an inhaled corticosteroid (hazard ratio 1.75; 95% confidence interval 1.05–2.92). No significant association was seen in women. In conclusion, older men with COPD newly started on LAA are at increased risk of UTI. Men considering an inhaled LAA should be informed of this risk and, if they decide to take it, be provided with appropriate monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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