Emerging epidemic of the Africa-type plasmid in penicillinase-producing <i>Neisseria gonorrhoeae</i> in Guangdong, China, 2013–2022
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of penicillinase-producing Neisseria gonorrhoeae (PPNG) is a crucial public health concern because of its resistance to penicillin and cephalosporins. From 2013 to 2022, a total of 1748 N. gonorrhoeae isolates from Guangdong, China, were examined for their antibiotic susceptibility and molecular epidemiological characteristics. PPNG prevalence increased markedly from 37.25% to 63.87%. This increase was accompanied by a shift in predominant plasmid types carried by PPNG isolates: the rate of PPNG isolates carrying the Africa-type plasmid increased from 18.42% to 91.55%, whereas the rate of isolates carrying the Asia-type plasmid decreased from 81.58% to 7.58%. The prevalence of blaTEM-135, which is linked to cephalosporin resistance, declined from 52.63% to 4.37%, whereas that of blaTEM-1 increased from 47.37% to 86.88%, and new blaTEM variants emerged (10.99% by 2022). Most blaTEM-1 (88.26%) and new blaTEM alleles (83.70%) were associated with the Africa-type plasmid, whereas 86.79% of blaTEM-135 alleles were linked to the Asia-type plasmid. Resistance to ceftriaxone was higher in the Asia-type group (11.67%) than in the Africa-type, Toronto/Rio-type and non-PPNG groups. Genotyping identified diverse sequence types (STs) among PPNGs, in which MLST ST7363, NG-STAR ST2477, NG-MAST ST17748, and NG STAR CC1124 were predominant. This study underscores the rising prevalence of PPNG in Guangdong driven by clonal expansion and changing plasmid dynamics, affecting cephalosporin resistance and highlighting the need for continued surveillance and research into effective treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».