Additional file 1 of Associations of sleep apnoea with glaucoma and age-related macular degeneration: an analysis in the United Kingdom Biobank and the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Figure S1. Flowchart of Canadian Longitudinal Study on Ageing cohort participants. Figure S2. Venn diagram of sleep apnoea, glaucoma and age-related macular degeneration cases ascertained from different sources in UK Biobank. Table S1. Data coding list in UK Biobank. Table S2. Data coding list in the Canadian Longitudinal Study on Ageing (CLSA) cohort. Table S3. Characteristics of Canadian Longitudinal Study on Ageing cohort samples included in analysis versus participants excluded. Table S4. Univariate and multivariable regression models for the incidence risk of glaucoma and AMD in the UK Biobank. Table S5. Sensitivity analysis of the associations between sleep apnoea with the risk of age-related macular degeneration and glaucoma without imputation of covariates in UK Biobank. Table S6. The number of samples with missing covariates in UK Biobank. Table S7. Sensitivity analysis of the associations between sleep apnoea with the risk of age-related macular degeneration and glaucoma after removing participants who developed sleep apnoea after baseline visit in UK Biobank. Table S8. Univariate and multivariable regression models for the incidence risk of glaucoma and AMD in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). Table S9. Reverse association analysis between age-related macular degeneration, glaucoma and the risk of sleep apnoea in UK biobank. Table S10. Reverse association analysis between age-related macular degeneration, glaucoma and the risk of sleep apnoea in CLSA. Table S11. Sensitivity analysis of the associations between sleep apnoea with the risk of age-related macular degeneration and glaucoma restricting to participants having hospital inpatient records in UK Biobank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,717 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».