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Enregistrement W6902305902 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6211873.v1

Development of the quality of teen trauma acute care patient and parent-reported experience measure

2022· other· en· W6902305902 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallReliability (semiconductor)Test (biology)Situational ethicsQuality (philosophy)Acute care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Patient-Reported Experience Measures (PREMs) provide valuable patient feedback on quality of care and have been associated with clinical outcomes. We aimed to test the reliability of a modified adult trauma care PREM instrument delivered to adolescents admitted to hospital for traumatic injuries, and their parents. Modifications included addition of questions reflecting teen-focused constructs on education supports, social network maintenance and family accommodation. Results Forty adolescent patients and 40 parents participated. Test-retest reliability was assessed using Cohen’s kappa, weighted kappa, and percent agreement between responses. Directionality of changed responses was noted. Most of the study ran during the COVID-19 pandemic. We established good reliability of questions related to in-hospital and post-discharge communication, clinical and ancillary care and family accommodation. We identified poorer reliability among constructs reflecting experiences that varied from the norm during the pandemic, which included “maintenance of social networks”, “education supports”, “scheduling clinical follow-ups” and “post-discharge supports”. Parents, but not patients, demonstrated more directionality of change of responses by responding with more negative in-hospital and more positive post-discharge experiences over time between the test and retest periods, suggesting risk of recall bias. Situational factors due to the COVID-19 pandemic and potential risks of recall bias may have limited the reliability of some parts of the survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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