Development of the quality of teen trauma acute care patient and parent-reported experience measure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Patient-Reported Experience Measures (PREMs) provide valuable patient feedback on quality of care and have been associated with clinical outcomes. We aimed to test the reliability of a modified adult trauma care PREM instrument delivered to adolescents admitted to hospital for traumatic injuries, and their parents. Modifications included addition of questions reflecting teen-focused constructs on education supports, social network maintenance and family accommodation. Results Forty adolescent patients and 40 parents participated. Test-retest reliability was assessed using Cohen’s kappa, weighted kappa, and percent agreement between responses. Directionality of changed responses was noted. Most of the study ran during the COVID-19 pandemic. We established good reliability of questions related to in-hospital and post-discharge communication, clinical and ancillary care and family accommodation. We identified poorer reliability among constructs reflecting experiences that varied from the norm during the pandemic, which included “maintenance of social networks”, “education supports”, “scheduling clinical follow-ups” and “post-discharge supports”. Parents, but not patients, demonstrated more directionality of change of responses by responding with more negative in-hospital and more positive post-discharge experiences over time between the test and retest periods, suggesting risk of recall bias. Situational factors due to the COVID-19 pandemic and potential risks of recall bias may have limited the reliability of some parts of the survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».