Uncertainty assessment of trophic flows in Hamilton Harbour: A linear inverse modelling analysis
Notice bibliographique
Résumé
Ecopath with Ecosim has been extensively used to examine ecosystem attributes and the effects of management actions. One of the main limitations in using Ecopath to credibly guide management decisions lies in the quality and quantity of the data used. Linear Inverse Modelling treats the problem of ecosystem characterization in a rigorous mathematical way in which the foodweb is described as a (linear) function of the flows and model parameters are (inversely) derived from observed data. In this study, our thesis is that Linear Inverse Modelling can be used as a complement to Ecopath applications to evaluate our confidence in typically reported ecosystem characterizations. Based on a simplified version of a previously published foodweb topology (Hossain et al., 2012), we demonstrate that there is considerable uncertainty associated with the predicted energy flows within the ecosystem of Hamilton Harbour, Lake Ontario, Canada. Uncertainty related to external flows (e.g. respiratory and detrital flows) appears to be much higher than for internal flows associated with predator-prey relationships. Our Linear Inverse Modelling analysis reinforces earlier findings that most of the trophic flows are concentrated within the first two trophic levels, while mass fluxes at the higher trophic levels are significantly lower. The intermediate ecotrophic efficiency for zooplankton suggests that planktivorous fishes do not fully capitalize upon the available food in the system. Our model estimates that a substantial amount of the detrital material is being recycled by the microbial community within the system. Taken together with the significant detrital pool directly supporting zooplankton and oligochaetes/chironomids, this prediction is consistent with recent empirical evidence that particulate organic matter from various allochthonous or autochthonous origins constitute important components of the energy transferred to higher trophic levels. Overall, our Linear Inverse Modelling analysis offers meaningful insights that should contribute towards the development of a reliable ecosystem model for Hamilton Harbour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».