Peginterferon beta-1a versus other self-injectable disease-modifying therapies in the treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis in Scotland: a cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Peginterferon beta-1a 125 mcg administered subcutaneously every 2 weeks, a new disease-modifying therapy (DMT) for relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), was approved in January 2015 by the Scottish Medicines Consortium. This study assesses long-term clinical and economic outcomes of peginterferon beta-1a compared with other self-injectable DMTs (interferon beta-1a [22 mcg, 30 mcg, and 44 mcg], interferon beta-1b, and glatiramer acetate 20 mg) in the treatment of RRMS, from the National Health Service and Personal Social Services perspective in Scotland. Methods: A previously published, validated Markov cohort model was adapted for this analysis. The model estimates changes in patient disability, occurrence of relapses, and other adverse events, and translates them into quality-adjusted life years and costs. Natural history data came from the ADVANCE trial of peginterferon beta-1a, the London Ontario (Canada) database, and a large population-based MS survey in the UK. The comparative efficacy of each DMT vs placebo was obtained from a network meta-analysis. Costs (2015 British Pounds) were obtained from public databases and literature. Clinical and economic outcomes were projected over 30 years and discounted at 3.5% per year. Results: Over 30 years, peginterferon beta-1a was dominant compared with interferon beta-1a (22, 30, and 44 mcg), and interferon beta-1b, and cost-effective compared with glatiramer acetate 20 mg. Results were most sensitive to variations in each DMT’s efficacy and acquisition costs. Deterministic and probabilistic sensitivity analyses confirmed the robustness of the results. Limitations: The impact of improved adherence with peginterferon beta-1a on clinical and economic outcomes and the impact of subsequent DMTs after treatment discontinuation were not considered. Oral and infused DMTs were not included as comparators. Conclusion Long-term treatment with peginterferon beta-1a improves clinical outcomes, while its cost profile makes it either dominant or cost-effective compared with other self-injectable DMTs for the treatment of RRMS in Scotland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».