Prevalence of injuries in a <i>Caiman crocodilus chiapasius</i> (Bocourt 1876) population from the South Pacific coast of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Crocodilians injuries are indicators of their health and social interactions. We analyzed the prevalence and distribution of injuries in spectacled caiman (Caiman crocodilus chiapasius) from the Biosphere Reserve of La Encrucijada (BRLE) in relation to the habitat, size, and sex of individuals. We collected data on injuries in caimans captured during nocturnal surveys (2014–2022) in the estuary and swamps of the BRLE. We determined the sex of each caiman, measured their snout–vent length, and registered the type of injury and body region where injuries were detected. From all records, 102 of 301 caimans (33.9%) presented injuries and they were more likely to be injured in the estuary than in the swamps, probably due to the presence of a larger sympatric crocodile species in the estuary (Crocodylus acutus). Sex had no effect on the proportion of injured individuals, but larger caimans have a higher probability of being injured than smaller ones, explained by an ontogenetic change in the individuals’ behaviors. Habitat, sex, and size class of individuals do not influence the number of injuries on different body regions. The tail was the most injured body region (17.6% of individuals), followed by the abdomen (13.0%), back (12.6%), head (9.6%), and extremities (4.0%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».