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Enregistrement W6902370307 · doi:10.6084/m9.figshare.7221428.v1

Oxytocin affects meadow vole social preferences differently by brain region and duration

2018· other· en· W6902370307 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxytocinAmygdalaPrairie voleMatingAffect (linguistics)HypothalamusNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poster PS2.0055 International Congress of Neuroendocrinology. Toronto, Canada. July 2018.<br><br>Poster abstract: Oxytocin is implicated in aspects of social behavior from maternal bonding to mating behavior. Oxytocin is also important for behaviors outside the reproductive context, including social recognition, aggression, and affiliation with same-sex peers. Meadow voles are seasonally social during the winter months, or short photoperiods in the lab. In short photoperiods they form selective preferences for familiar same-sex peers, and engage in some stranger-directed affiliative behavior. Oxytocin signaling modulates social behavior in female meadow voles. Early studies indicated that same-sex partner preferences are strengthened by chronic central oxytocin administration. However, acute administration of oxytocin into the lateral septum decreased partner preference. Acute administration of oxytocin to the central nucleus of the amygdala also led to a significant decrease in partner huddling, while acute central administration did not alter preferences. Site-specific administration to any of these regions did not affect total huddling time. Here I present results of these past and current studies of oxytocin together, as a way of building an integrated framework for understanding the effects of oxytocin across brain regions and time-scales. Further investigation into the influence of oxytocin administration location and timing will help shape our understanding of the role of oxytocin in behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2180,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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