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Enregistrement W6902378609 · doi:10.6084/m9.figshare.26553164.v1

Additional file 1 of Impact of air pollution on stunting among children in Africa

2024· article· en· W6902378609 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalOdds ratioOddsTable (database)Sample (material)Sample size determination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Table S1. Study sample with filtered observations by country. Table S2. Associations (95% Confidence Intervals) between in-utero PM2.5 and HAZ, and the Odds Ratios (95% Confidence Intervals) corresponding to associations between in-utero PM2.5 exposure and stunting for an increase of 10 μg/m3 in PM2.5. Standard errors presented are clustered at the cluster-level. Table S3. Associations (95% Confidence Intervals) between in-utero PM2.5 and HAZ, and the Odds Ratios (95% Confidence Intervals) corresponding to associations between in-utero PM2.5 and stunting for an increase of 10 μg/m3 in PM2.5. Standard errors presented are clustered at the cluster-level. Note that sample sizes vary across Models because some fixed effects categories lack within-category variation in the independent variable (resulting in that category being dropped). The main model is highlighted. Table S4. Associations (95% Confidence Intervals) between in-utero and early-life PM2.5 and HAZ, and the Odds Ratios (95% Confidence Intervals) corresponding to associations between in-utero and early-life PM2.5 and stunting for an increase of 10 μg/m3 in PM2.5. Standard errors presented are clustered at the cluster-level. Note that sample sizes vary across Models because some fixed effects categories lack within-category variation in the independent variable (resulting in that category being dropped). . The main model is highlighted. Table S5. Associations (95% Confidence Intervals) between early-life PM2.5 and HAZ, and the Odds Ratios (95% Confidence Intervals) corresponding to associations between early-life PM2.5 and stunting for an increase of 10 μg/m3 in PM2.5. Standard errors presented are clustered at the cluster-level. Note that sample sizes vary across Models because some fixed effects categories lack within-category variation in the independent variable (resulting in that category being dropped). . The main model is highlighted. Table S6. Associations (95% Confidence Intervals) between in-utero PM2.5 and HAZ, and the Odds Ratios (95% Confidence Intervals) corresponding to associations between in-utero PM2.5 and stunting for an increase of 10 μg/m3 in PM2.5 derived from fully-adjusted models (Model 6 in Table S3), using household-fixed effects instead of cluster-specific fixed effects. Table S7. Associations (95% Confidence Intervals) between in-utero and early-life PM2.5 and HAZ, and stunting for an increase of 10 μg/m3 in PM2.5 derived from fully-adjusted models (Model 6 in Table S4), using household-fixed effects instead of cluster-specific fixed effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7660,069

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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