Translation and Psychometric Evaluation of a Korean Version of the Amyotrophic Lateral Sclerosis-Specific Quality of Life – Revised
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective was to translate the Amyotrophic Lateral Sclerosis-Specific Quality of Life - Revised instrument (ALSSQOL-R) into Korean and to examine the psychometric properties of the Korean amyotrophic lateral sclerosis (ALS) population. Methods: The translation involved forward and backward translation. The psychometric properties of the Korean version of the ALSSQOL-R (K-ALSSQOL-R) were tested by patients in an ALS multidisciplinary clinic in Korea (n = 120). The internal consistency, test-retest reliability, content validity, criterion-related validity, and construct validity were evaluated. Results: With regard to the reliability estimate, the internal consistency (Cronbach’s alpha = 0.92) and the test–retest reliability (ICC = 0.89) were good. With regard to the validity estimate, the K-ALSSQOL-R demonstrated concurrent validity with the McGill Quality of Life Single-Item Scale (r = 0.62) and the first question of the World Health Organisation QOL Instrument-Brief (WHOQOL-BREF) (r = 0.64). The convergent validity and discriminant validity were acceptable. The confirmatory factor analysis supported a six-factor model. Conclusion: The K-ALSSOQL-R can be used as a reliable and valid measure of QOL among Korean ALS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».