Women and Teaching Profession
Notice bibliographique
Résumé
The existing number of women teachers - particularly in the pre-primary and primary levels - is a significant phenomenon. Many countries like: Australia, Canada and the United Kingdom are denoting that women represent a significant majority of the teaching workforce. An increased number of female teachers in the teaching profession are often associated with education systems. To explore the issue of feminization as it relates to the practice of education the Commonwealth Secretariat and the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, with support from the Commonwealth of Learning, launched a study encompassing five countries. It explores about feminization from a variety of perspectives that have dominated much of the discourse on the role of women teachers within expanding education systems, particularly within primary education provision. Four of the countries -Dominica, Lesotho, Samoa and Sri Lanka - have a majority of women teachers in their teaching workforce. In the case of India, the study focuses on the contrasting state-level experiences of Kerala and Rajasthan; Kerala is known for the high percentage of female teachers in its workforce, whereas, in Rajasthan, female teachers are few. The study analyses issues through a broader view on gender equity as it pertains not just to education, but also to employment and women's rights and empowerment more generally. This multi-country analysis explores core similarities and differences among the five countries. In Sri Lanka and the Indian state of Kerala, high female teacher numbers have existed since independence, while in other countries the issue is recent. Further, one of the starting points of high feminization lies in the enrolments of teacher trainees at entry points into the teaching profession, and appears to be based more on choice. Overall the initial implication is that comparably, more women than men apply or ‘choose’ to become teachers. It seems that there is also a perception that some women were confined to teaching due to no other alternative. Women also professed a love for the profession and a desire to work with small children. It is generally easier to secure employment in teaching than other professions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».