Revisiting left atrial volumetry by magnetic resonance imaging: the role of atrial shape and 3D angle between left ventricular and left atrial axis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Accurate measurement of left atrial (LA) volumes is needed in cardiac diagnostics and the follow up of heart and valvular diseases. Geometrical assumptions with 2D methods for LA volume estimation contribute to volume misestimation. In this study, we test agreement of 3D and 2D methods of LA volume detection and explore contribution of 3D LA axis orientation and LA shape in introducing error in 2D methods by cardiovascular magnetic resonance imaging. Methods 30 patients with prior first-ever ischemic stroke and no known heart disease, and 30 healthy controls were enrolled (age 18–49) in a substudy of a prospective case–control study. All study subjects underwent cardiac magnetic resonance imaging and were pooled for this methodological study. LA volumes were calculated by biplane area-length method from both conventional long axis (LAVAL-LV) and LA long axis-oriented images (LAVAL-LA) and were compared to 3D segmented LA volume (LAVSAX) to assess accuracy of volume detection. 3D orientation of LA long axis to left ventricular (LV) long axis and to four-chamber plane were determined, and LA 3D sphericity indices were calculated to assess sources of error in LA volume calculation. Shapiro–Wilk test, Bland–Altman analysis, intraclass and Pearson correlation, and Spearman’s rho were used for statistical analysis. Results Biases were − 9.9 mL (− 12.5 to − 7.2) for LAVAL-LV and 13.4 (10.0–16.9) for LAVAL-LA [mean difference to LAVSAX (95% confidence interval)]. End-diastolic LA long axis 3D deviation angle to LV long axis was 28.3 ± 6.2° [mean ± SD] and LA long axis 3D rotation angle to four-chamber plane 20.5 ± 18.0°. 3D orientation of LA axis or 3D sphericity were not correlated to error in LA volume calculation. Conclusions Calculated LA volume accuracy did not improve by using LA long axis-oriented images for volume calculation in comparison to conventional method. We present novel data on LA axis orientation and a novel metric of LA sphericity and conclude that these measures cannot be utilized to assess error in LA volume calculation. Trial registration Main study Searching for Explanations for Cryptogenic Stroke in the Young: Revealing the Etiology, Triggers, and Outcome (SECRETO; NCT01934725) has been registered previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,400 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».