Investigating morphosyntactic and semantic measures in bilingual Azeri-Persian speaking children aged 5.5 to 6.5 years with and without language impairment
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to investigate morphosyntactic and semantic measures in bilingual Azeri-Persian-speaking children aged 5.5–6.5 years with and without language impairment. In this cross-sectional study, the bilingual participants were thirty children with language impairment (LI) and fifteen typically developing children (TD) who were selected from nurseries and Speech therapy clinics. The language samples were collected through story-telling in Azeri and Persian languages, separately. The linguistic analysis was done based on morphosyntactic and semantic parameters. The Alberta Language and Development Questionnaire (ALDeQ) parent report questionnaire was completed via interviewing with the parents to differentiate language impairment from language differences. Study findings revealed a significant difference between the morphosyntactic and semantic scores in two groups of bilingual Azeri-Persian speaking LI and TD children (<i>p</i> ˂ 0.05). Also, the results demonstrated no significant relationship between the scores of linguistic scores and age in LI and TD children (<i>p</i> < 0.05). According to the result of the study, morphosyntactic and semantic parameters of language samples in bilingual Azeri-Persian-speaking children could be utilized to provide diagnostic information for speech and language pathologists in LI children among bilingual Azeri-Persian communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».