Additional file 2 of Exploratory analysis of the potential impact of violence on HIV among female sex workers in Mombasa, Kenya: a mathematical modelling study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 2: Text S7-8; Figures S3-S20. Tables S5-S10. Text S7 – Model calibration and cross-validation. Text S8 – Additional results. Figures S3 and S4 – Model calibration and cross-validation to ART coverage. Figure S5 – Model cross-validation to condom use. Figure S6 – Model cross-validation to violence exposure. Figure S7 – Modelled prevalence of violence. Figure S8 – Modelled incidence of violence. Figure S9 – modelled percentage of ART-naïve people living with HIV. Figure S10 – comparison of ART coverage between scenarios. Figure S11- comparison of condom use between scenarios. Figure S12 and S13 – tPAF in FSWs and clients. Figure S14 – Prevalence of violence over time with/without intervention. Figure S15 and S16– impact of violence intervention for FSWs and clients. Figure S17 and S18 – scatter plots showing correlation between 10 year tPAF/10 year intervention impact and corresponding parameter values. Figures S19 and S20 – Sensitivity analysis results. Table S5 – HIV prevalence cross-validation data. Table S6 – ART coverage cross-validation data. Table S7 – condom use cross-validation data. Table S8 – Older FSW violence cross-validation data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,685 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».