Feasibility of implementing a community cardiovascular health promotion program with paramedics and volunteers in a South Asian population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The South Asian population in Canada is growing and has elevated risk of cardiovascular disease and diabetes. This study sought to adapt an evidence-based community risk assessment and health promotion program for a South Asian community with a large proportion of recent immigrants. The aims were to assess the feasibility of implementing this program and also to describe the rates of cardiometabolic risk factors observed in this sample population. Methods This was a feasibility study adapting and implementing the Community Paramedicine at Clinic (CP@clinic) program for a South Asian population in an urban Canadian community for 14 months. CP@clinic is a free, drop-in chronic disease prevention and health promotion program implemented by paramedics who provide health assessments, health education, referrals and reports to family doctors. All adults attending the recreation centre and temple where CP@clinic was implemented were eligible. Volunteers provided Hindi, Punjabi and Urdu translation. The primary outcome of feasibility was evaluated using quantitative process measures and a qualitative key informant interview. For the secondary outcome of cardiometabolic risk factor, data were collected through the CP@clinic program risk assessments and descriptively analyzed. Results There were 26 CP@clinic sessions held and 71 participants, predominantly male (56.3–84.6%) and South Asian (87.3–92.3%). There was limited participation at the recreation centre (n = 19) but CP@clinic was well-attended when relocated to the local Sikh temple (n = 52). Having the volunteer translators was critical to the paramedics being able to collect the full risk factor data and there were some challenges with ensuring enough volunteers were available to staff each session; as a result, there were missing risk factor data for many participants. In the 26 participants with complete or almost complete risk factor data, 46.5% had elevated BP, 42.3% had moderate/high risk of developing diabetes, and 65.4% had an indicator of cardiometabolic disease. Conclusion Implementing CP@clinic in places of worship is a feasible approach to adapting the program for the South Asian population, however having a funded translator in addition to the volunteers would improve the program. Also, there is substantial opportunity for addressing cardiometabolic risk factors in this population using CP@clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».