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Enregistrement W6902428187 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5188861.v1

Feasibility of implementing a community cardiovascular health promotion program with paramedics and volunteers in a South Asian population

2020· other· en· W6902428187 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Law, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionPopulationRecreationCommunity healthPromotion (chess)Public healthRisk factorProgram evaluation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The South Asian population in Canada is growing and has elevated risk of cardiovascular disease and diabetes. This study sought to adapt an evidence-based community risk assessment and health promotion program for a South Asian community with a large proportion of recent immigrants. The aims were to assess the feasibility of implementing this program and also to describe the rates of cardiometabolic risk factors observed in this sample population. Methods This was a feasibility study adapting and implementing the Community Paramedicine at Clinic (CP@clinic) program for a South Asian population in an urban Canadian community for 14 months. CP@clinic is a free, drop-in chronic disease prevention and health promotion program implemented by paramedics who provide health assessments, health education, referrals and reports to family doctors. All adults attending the recreation centre and temple where CP@clinic was implemented were eligible. Volunteers provided Hindi, Punjabi and Urdu translation. The primary outcome of feasibility was evaluated using quantitative process measures and a qualitative key informant interview. For the secondary outcome of cardiometabolic risk factor, data were collected through the CP@clinic program risk assessments and descriptively analyzed. Results There were 26 CP@clinic sessions held and 71 participants, predominantly male (56.3–84.6%) and South Asian (87.3–92.3%). There was limited participation at the recreation centre (n = 19) but CP@clinic was well-attended when relocated to the local Sikh temple (n = 52). Having the volunteer translators was critical to the paramedics being able to collect the full risk factor data and there were some challenges with ensuring enough volunteers were available to staff each session; as a result, there were missing risk factor data for many participants. In the 26 participants with complete or almost complete risk factor data, 46.5% had elevated BP, 42.3% had moderate/high risk of developing diabetes, and 65.4% had an indicator of cardiometabolic disease. Conclusion Implementing CP@clinic in places of worship is a feasible approach to adapting the program for the South Asian population, however having a funded translator in addition to the volunteers would improve the program. Also, there is substantial opportunity for addressing cardiometabolic risk factors in this population using CP@clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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