Rationale - Trial to Reduce Cardiovascular Events with Aranesp Therapy (TREAT): Evolving the management of cardiovascular risk in patients with chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients with chronic kidney disease (CKD) have a high burden of mortality and cardiovascular morbidity. Additional strategies to modulate cardiovascular risk in this population are needed. Data suggest that anemia is a potent and potentially modifiable risk factor for cardiovascular disease in patients with CKD, but these data remain unsubstantiated by any randomized controlled trial (RCT). Furthermore, the clinical practice guidelines for anemia management in patients with CKD are based on limited data. The need for new RCTs to address critical knowledge deficits, particularly with regard to the impact of anemia therapy on cardiovascular disease and survival, is recognized within the guidelines and independent comprehensive reviews of the existing published trial data. Study Design The Trial to Reduce Cardiovascular Events with Aranesp (Amgen Inc, Thousand Oaks, Calif) (darbepoetin alfa) Therapy (TREAT) is a 4000-patient, multicenter, double-blind RCT, designed to determine the impact of anemia therapy with darbepoetin alfa on mortality and nonfatal cardiovascular events in patients with CKD and type 2 diabetes mellitus. Subjects will be randomized in a 1 : I manner to either darbepoetin alfa therapy to a target hemoglobin (Hb) of 13 g/dL or control, consisting of placebo for Hb >= 9 g/dL or darbepoetin alfa for Hb = 9 g/dL. TREAT is event-driven and has a composite primary end point comprising time to mortality and nonfatal cardiovascular events, including myocardial infarction, myocardial ischemia, stroke, and heart failure. TREAT will provide data that are critical to evolution of the management of cardiovascular risk in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».