MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6902437074 · doi:10.6084/m9.figshare.c.3660380.v1

Systematic review and network meta-analysis of tedizolid for the treatment of acute bacterial skin and skin structure infections caused by MRSA

2017· other· en· W6902437074 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscontinuationOdds ratioClinical trialRandomized controlled trialAdverse effectLinezolid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Tedizolid, the active moiety of tedizolid phosphate, is approved in the United States, the European Union, Canada and a number of other countries for the treatment of acute bacterial skin and skin structure infections (ABSSSI) caused by certain susceptible bacteria, including methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). This network meta-analysis (NMA) evaluates the comparative effectiveness of tedizolid and other antibacterials indicated for the treatment of ABSSSI caused by MRSA. Methods Systematic review of 10 databases was undertaken to inform an NMA to estimate the relative effectiveness of tedizolid and established monotherapy comparators (ceftaroline, daptomycin, linezolid, teicoplanin, tigecycline, vancomycin) for treating MRSA-associated ABSSSI. Randomized controlled trials enrolling adults with ABSSSI or complicated skin and skin structure infections caused by suspected/documented MRSA were eligible for inclusion. Networks were developed based on similarity of study design, patient characteristics, outcome measures and available data. Outcomes of interest included clinical response at end of therapy (EOT), post-therapy evaluation (PTE) or test-of-cure assessment and treatment discontinuations resulting from adverse events (AEs). Bayesian NMA was conducted for each outcome using fixed-effects and random effects models. Results Literature searches identified 3,618 records; 15 trials met the inclusion criteria and were considered suitable for NMA comparison. In fixed-effects models, tedizolid had higher odds of clinical response at EOT (odds ratio [OR], 1.7; credible interval, 1.0, 3.0) and PTE than vancomycin (OR, 1.6; credible interval, 1.1, 2.5). No differences in odds of clinical response at EOT or PTE were observed between tedizolid and other comparators. There was no evidence of a difference among treatments for discontinuation due to AEs. Results from random effects and fixed-effects models were generally consistent. Conclusions Tedizolid was superior to vancomycin for clinical response at EOT and PTE. There was no evidence of a difference between tedizolid and other comparators and no evidence of a difference between tedizolid and all comparators when evaluating discontinuation due to AEs. These findings suggest that tedizolid provides an alternative option for the management of serious skin infections caused by suspected or documented MRSA. This study is subject to the limitations inherent in all NMAs, and the results should be interpreted accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,031
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshare→Même sujetGeological and Geochemical Analysis→Travaux en français237 207→