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Enregistrement W6902454079 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7308065

Will a lack of fabric durability be their downfall? Impact of textile durability on the efficacy of three types of dual-active-ingredient long-lasting insecticidal nets: a secondary analysis on malaria prevalence and incidence from a cluster-randomized trial in north-west Tanzania

2024· other· en· W6902454079 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdversarial Robustness in Machine Learning
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalariaPiperonyl butoxideIncidence (geometry)TanzaniaPyrethroidPermethrinChlorfenapyr

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Dual-Active Ingredient long-lasting insecticidal nets (Dual-AI LLIN) have been developed to counteract the reduced efficacy of pyrethroid (PY)-only nets due to widespread pyrethroid insecticide resistance in malaria vector mosquitoes. They constitute half of the nets distributed in sub-Saharan Africa between 2022 and 2024. However, their effectiveness once they develop holes is unclear, particularly in pyrethroid-resistant settings. This study evaluates the textile integrity of three dual- AI LLINs compared to standard PY LLN, over 3 years of use in a community in Tanzania and the associated impact on malaria prevalence and incidence. Methods A secondary analysis of data from a randomized controlled trial (RCT) in North-western Tanzania was conducted to evaluate the effectiveness of α-cypermethrin only; pyriproxyfen and α-cypermethrin (PPF-PY); chlorfenapyr and α-cypermethrin (chlorfenapyr-PY); and the synergist piperonyl butoxide and permethrin (PBO-PY) LLINs on malaria infection prevalence and case incidence. The association between the net textile condition and 1/malaria prevalence over 3 years of use between 2019 and 2022, and 2/malaria case incidence in a cohort of children over 2 years of follow-up was assessed between 2019 and 2021. Results There was no significant association between damaged (OR 0.98, 95% CI 0.71–1.37, p-value = 0.655) and too-torn (OR 1.07, 95% CI 0.77–1.47, p-value = 0.694) compared to intact nets on malaria prevalence for all net types. However, there were reduced rates of malaria case incidence in children sleeping under a net in good condition compared to too-torn nets (incidence rate ratio (IRR) 0.76 [95% CI 0.63–0.92], p = 0.005). Malaria incidence was also consistently lower in too-torn PBO-PY LLIN (IRR = 0.37 [95% CI 0.19–0.72], p = 0.003) and chlorfenapyr-PY LLIN (IRR = 0.45 [95% CI 0.33–0.97], p = 0.053) compared to an intact PY-only LLIN during the first year of follow up. In year 2, the incidence was only significantly lower in intact chlorfenapyr-PY LLIN (IRR = 0.49 [95% CI 0.29–0.81], p = 0.006) compared to intact PY LLIN. Conclusion The study confirmed that sleeping under a chlorfenapyr-PY LLIN or PBO-PY LLIN offered superior protection to pyrethroid-only nets even when torn. Preventing the development of holes is essential as they impact the level of protection offered against malaria infection. Trial registration: ClinicalTrials.gov, number (NCT03554616)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle