Supplementary material from "Diet and the evolution of <i>ADH7</i> across seven orders of mammals"
Notice bibliographique
Résumé
Dietary variation within and across species drives the eco-evolutionary responsiveness of genes necessary to metabolize nutrients and other components. Recent evidence from humans and other mammals suggests that sugar-rich diets of floral nectar and ripe fruit have favoured mutations in, and functional preservation of, the <i>ADH7</i> gene, which encodes the ADH class 4 enzyme responsible for metabolizing ethanol. Here we interrogate a large, comparative dataset of <i>ADH7</i> gene sequence variation, including that underlying the amino acid residue located at the key site (294) that regulates the affinity of ADH7 for ethanol. Our analyses span 171 mammal species, including 59 newly sequenced. We report extensive variation, especially among frugivorous and nectarivorous bats, with potential for functional impact. We also report widespread variation in the retention and probable pseudogenization of <i>ADH7</i>. However, we find little statistical evidence of an overarching impact of dietary behaviour on putative <i>ADH7</i> function or presence of derived alleles at site 294 across mammals, which suggests that the evolution of <i>ADH7</i> is shaped by complex factors. Our study reports extensive new diversity in a gene of longstanding ecological interest, offers new sources of variation to be explored in functional assays in future study, and advances our understanding of the processes of molecular evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,559 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».