Gambling treatment service providers’ views about contingency management: a thematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is a need to improve retention and outcomes for treatment of problem gambling and gambling disorder. Contingency management (CM) is a behavioural intervention involving identification of target behaviours (such as attendance, abstinence, or steps towards recovery) and the provision of incentives (such as vouchers or credits towards the purchase of preferred items) contingent on objective evidence of these behaviours. Contingency management for abstinence and attendance in substance misuse treatment has a substantial evidence base but has not been widely adopted or extended to other addictive behaviours such as gambling. Potential barriers to the widespread adoption of CM may relate to practitioners’ perceptions about this form of incentive-based treatment. The present study sought to explore United Kingdom (UK) gambling treatment providers’ views of CM for treatment of problem gambling and gambling disorder. Methods We conducted semi-structured interviews with 30 treatment providers from across the UK working with people with gambling problems. Participants were provided with an explanation of CM, several hypothetical scenarios, and a structured questionnaire to facilitate discussion. Thematic analysis was used to interpret findings. Results Participants felt there could be a conflict between CM and their treatment philosophies, that CM was similar in some ways to gambling, and that the CM approach could be manipulated and reduce trust between client and therapist. Some participants were more supportive of implementing CM for specific treatment goals than others, such as for incentivising attendance over abstinence due to perceived difficulties in objectively verifying abstinence. Participants favoured providing credits accruing to services relevant to personal recovery rather than voucher-based incentives. Conclusions UK gambling treatment providers are somewhat receptive to CM approaches for treatment of problem gambling and gambling disorder. Potential barriers and obstacles are readily addressable, and more research is needed on the efficacy and effectiveness of CM for gambling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».