A randomised controlled trial of an exercise intervention promoting activity, independence and stability in older adults with mild cognitive impairment and early dementia (PrAISED) - A Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background People with dementia progressively lose cognitive and functional abilities. Interventions promoting exercise and activity may slow decline. We developed a novel intervention to promote activity and independence and prevent falls in people with mild cognitive impairment (MCI) or early dementia. We successfully undertook a feasibility randomised controlled trial (RCT) to refine the intervention and research delivery. We are now delivering a multi-centred RCT to evaluate its clinical and cost-effectiveness. Methods We will recruit 368 people with MCI or early dementia (Montreal Cognitive Assessment score 13–25) and a family member or carer from memory assessment clinics, other community health or social care venues or an online register (the National Institute for Health Research Join Dementia Research). Participants will be randomised to an individually tailored activity and exercise programme delivered using motivational theory to promote adherence and continued engagement, with up to 50 supervised sessions over one year, or a brief falls prevention assessment (control). The intervention will be delivered in participants’ homes by trained physiotherapists, occupational therapists and therapy assistants. We will measure disabilities in activities of daily living, physical activity, balance, cognition, mood, quality of life, falls, carer strain and healthcare and social care use. We will use a mixed methods approach to conduct a process evaluation to assess staff training and delivery of the intervention, and to identify individual- and context-level mechanisms affecting intervention engagement and activity maintenance. We will undertake a health economic evaluation to determine if the intervention is cost-effective. Discussion We describe the protocol for a multi-centre RCT that will evaluate the clinical and cost-effectiveness of a therapy programme designed to promote activity and independence amongst people living with dementia. Trial registration ISRCTN, ISRCTN15320670. Registered on 4 September 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».