Reproductive concerns and fear of cancer recurrence: a qualitative study of women’s experiences of the perinatal period after cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Young female cancer survivors are at a disproportionate risk of suffering significant psychological distress following treatment, particularly fears of cancer recurrence (FCR). While previous research has established the robust relationship between FCR and family matters (e.g., family planning and motherhood), there is a paucity of information about how a history of cancer affects women’s psychological functioning throughout the perinatal period. The present investigation sought to better understand women’s experiences of pregnancy and the postpartum period following cancer treatment through a qualitative analysis. Methods Ten women participated in a semi-structured, one-on-one interview either over telephone or video conferencing (Zoom). Women were recruited from Sunnybrook Health Sciences Centre in Toronto, as well as through online cancer support platforms, and social media sites. Participants all had a past cancer diagnosis; no active disease; were 45-years of age or younger; currently in the perinatal period; and spoke English fluently. The study employed a grounded theory analysis by which verbatim interview data were analysed using a constant comparison method until data saturation was reached. Results The qualitative analysis yielded I’m So Happy, But Also Terrified, as the core category, indicative of the duality of emotional experience that characterized the perinatal period for these women. Additionally, four higher-order categories emerged revealing how women go through a process of grief related to potential fertility loss; conditional joy during and after pregnancy due to the lingering weight of cancer; frustration with a lack of resources regarding perinatal health after cancer; and hope as they enter into motherhood. Conclusion These results suggest that women in the perinatal period with a history of cancer may be at an increased risk for psychological distress and require additional fertility and reproductive resources both during and after cancer treatment. This research is an important step in further understanding women’s experiences of pregnancy after cancer and may help to inform future research and healthcare practices, in addition to improving perinatal care after cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».