Transitioning subcutaneous immunoglobulin 20% therapies in patients with primary and secondary immunodeficiencies: Canadian real-world study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Real-world data on transitioning to Immune Globulin Subcutaneous (Human) 20% solution (Ig20Gly) are limited. This study aimed to assess infusion parameters and experience of patients with primary (PID) or secondary immunodeficiencies (SID) transitioning to Ig20Gly in clinical practice in Canada. Methods Patients with PID or SID who received subcutaneous immunoglobulin (SCIG) for ≥ 3 months before transitioning to Ig20Gly were eligible for this multicenter (n = 6), phase 4, non-interventional, prospective, single-arm study. Ig20Gly infusion parameters, dosing, and adverse events were collected from patient medical records at Ig20Gly initiation and 3, 6, and 12 months post-initiation. Patient satisfaction and quality of life were assessed 12 months post-initiation using validated questionnaires. Results The study included 125 patients (PID, n = 60; SID, n = 64; PID + SID, n = 1). Median volume per infusion was 30.0 ml at initiation, and 40.0 ml at 6 and 12 months post-initiation. Most patients administered Ig20Gly weekly and used two infusion sites (primarily abdomen). At each time point, median infusion duration was ≤ 1 h. At 12 months, 61% of infusions were administered via a pump and 39% manually. Headache and infusion-site reactions were the most reported adverse events of interest. Patients expressed overall satisfaction with Ig20Gly at 12 months post-initiation, with all respondents indicating they would like to continue Ig20Gly. Conclusions This study provides a detailed description of Ig20Gly infusion parameters, tolerability, and quality of life in clinical practice among patients with PID or SID switching to Ig20Gly from another SCIG and confirms the feasibility of infusing Ig20Gly via pump or manual administration. Trial registration NCT03716700, Registered 31 August 2018, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03716700
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,463 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».