Patient-reported outcome measures used to improve youth mental health services: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patient-reported outcome measures (PROMs) are standardized and validated self-administered questionnaires that assess whether healthcare interventions and practices improve patients’ health and quality of life. PROMs are commonly implemented in children and youth mental health services, as they increasingly emphasize patient-centered care. The objective of this study was to identify and describe the PROMs that are currently in use with children and youth living with mental health conditions (MHCs). Methods Three databases (MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO) were systematically searched that used PROMs with children and youth < 18 years of age living with at least one diagnosed MHC. All methods were noted according to Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analysis. Four independent reviewers extracted data, which included study characteristics (country, year), setting, the type of MHC under investigation, how the PROMs were used, type of respondent, number of items, domain descriptors, and the psychometric properties. Results Of the 5004 articles returned by the electronic search, 34 full-texts were included in this review. This review identified both generic and disease-specific PROMs, and of the 28 measures identified, 13 were generic, two were generic preference-based, and 13 were disease-specific. Conclusion This review shows there is a diverse array of PROMs used in children and youth living with MHCs. Integrating PROMs into the routine clinical care of youth living with MHCs could improve the mental health of youth. Further research on how relevant these PROMs are children and youth with mental health conditions will help establish more uniformity in the use of PROMs for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».