Specific polarizability of sand-clay mixtures with varying ethanol concentration
Notice bibliographique
Résumé
I utilize the concept of specific polarizability (cs), represented as the ratio of mineral-fluid interface polarization per pore-normalized surface area Sp, to emphasize the influence of clay mineralogy and fluid chemistry on complex conductivity (CC) measurements. CC measurements were performed on kaolinite- and illite- sand mixtures as a function of varying ethanol (EtOH) concentration (10% and 20% v/v). Specific surface area of each clay type and Ottawa sand was determined by nitrogen gas adsorption-BET method. I also calculated porosity and saturation of each mixture based on weight loss of dried samples. Debye decomposition, a phenomenological model, was applied to the CC data to determine normalized chargeability (mn). The cs¬ estimates from previous CC measurements for bentonite-sand mixtures were compared with our dataset. The cs for all sand-clay mixtures decreased as the EtOH concentration increased from 0% to 10% to 20%. We observe similar responses to clay-driven polarization for all sand-clay mixtures. Analysis of variance (ANOVA) with a level of significance α = 0.05 found that suppression in cs responses with increasing EtOH concentration statistically vary for all sand-clay mixtures but the confidence level for cs is low. On the other hand, real conductivity showed only small changes with increasing EtOH concentration from 10% to 20%. The cs estimates reflect the sensitivity of CC measurements to alteration in surface chemistry at the available surface adsorption sites (internal and external) for different clay types assumed to result from chemical ion exchange at clay surface and kinetic reactions in the electrical double layer of the clay-water-EtOH media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».