Diabetes Footcare in a Rural Community: Footcare Education and Outreach
Notice bibliographique
Résumé
Background: Foot care self-management is critical in continuity of care and in prevention of foot complications associated with diabetes. The purpose of this project was to help residents in a rural Canadian community gain a better understanding foot care self-management.\nMethods: This project aimed to implement and evaluate evidence-based education in self-foot care among adults in with diabetes or pre-diabetes who live in Vegreville. Educational sessions were held in person based on the framework of the Social Cognitive Theory. Recruitment occurred over five months in collaboration with community housing centers. The goals focused on evidenced based education in daily foot care and footwear. Data was collected from the pre and post intervention survey questionnaire.\nResults: Despite vigorous recruitment due to the pandemic, there were only three participants. Self-foot care practice changes were assessed using descriptive statistics and open-ended questions. Following footcare educational sessions, findings highlight increase frequency of examining feet and checking shoes. Overall, there was a 22% increase in knowledge in the post education intervention score based on the Nottingham Assessment of Functional Footcare Revised.\nConclusions: Information about diabetes foot care self-maintenance has important public health and nursing implications. Evidence-based educational community approaches can be facilitated as outreach efforts to promote footcare outcomes among adults with diabetes or pre-diabetes. Future recommendations include continuing to advance this quality improvement project through informational sessions, nursing student education, continuing efforts in foot care in rural communities and to explore health service delivery education components within the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».