Challenges in providing ethically competent health care to incarcerated older adults with mental illness: a qualitative study exploring mental health professionals’ perspectives in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The population of incarcerated older adults is the fastest growing demographic in prisons. Older persons in custody have poorer health as compared with those in the community. The unmet and complex health care needs of incarcerated older adults with mental illness raise justice, safety, dignity and fairness in care as ethical concerns. As there exists research gap to better understand these concerns, the current study aimed at exploring the perspectives of mental health professionals on challenges in delivering ethically competent care to mentally ill incarcerated older adults in Canada. Methods Thirty-four semi-structured interviews were conducted between August 2017 and November 2018 with prison mental health professionals in Canada who were selected using purposive and convenience sampling techniques. The audio recorded interviews were transcribed verbatim and analysed inductively to generate themes. Results The results were distilled into three main categories and seven subcategories that related to ethical issues in the provision of health care for mentally ill incarcerated older adults. The main categories included imprisoned older persons with special care needs, lack of resources, and the peer-support program. Conclusions Results of this study showed that existing practices of care of mentally ill incarcerated older adults are characterised by challenges that increase their vulnerability to worse health conditions. It is imperative for local authorities, policy makers and representatives to prepare for and respond to the challenges that compromise ethically competent health care for, and healthy ageing of, mentally ill incarcerated older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».