Benthic Foraminifera as Tools of Paleoceanography: Three Case Studies From the Late Cretaceous of the North Pacific Ocean and Western Interior Seaway, and the Miocene-Pleistocene of the Ross Sea, Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is a widespread compilation of research covering vastly different times and locations. Despite these differences, the use of foraminifera helps to unravel their geologic history, revealing the paleoenvironmental, paleoclimatic, and paleoceanographic conditions of each location. What unites each study is how water mass, food supply and oxygen concentration play a critical role on the microfossil assemblage. This dissertation is broken up into three unique chapters. Chapter 1 reexamines some old ideas of how benthic foraminifera can be used as water mass indicators. A 13-myr record from Shatsky Rise in the paleo-central Pacific Ocean contains several instances water mass changes driven by tectonism, gateway changes and possible glaciation towards the end of the Late Cretaceous (78 –66 Ma). Each of these water mass shifts correlates with distinct foraminiferal changes. Chapter 2 expands on research in the Western Interior Seaway (WIS) during the Late Cretaceous. An ocean anoxic event (OAE) is well-preserved throughout the seaway during a time of sea level rise at the Cenomanian–Turonian (~94 Ma). Extensive studies on foraminifera in the southern part of the seaway document the biotic effects of OAE2, but little is known to the far north. Billings, MT was in a unique position where it shared properties of the northern WIS in Canada at certain times but at other times took on a southern WIS characteristic. This is attributed to an oceanographic front that moved through the seaway as sea level rose and fell. Chapter 3 is a Miocene–Recent (~23 Ma) evaluation of benthic foraminifera in one of the most southern-drilled sites of Antarctica in the Ross Sea. This study utilizes microfossils to understand the history of the Ross Ice Shelf during times of global warmth. Recent foraminifera provide information of how warm water masses near the grounding line create conditions unique to the eastern Ross Sea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».