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Enregistrement W6902843934 · doi:10.7280/d1x12s

Data from: Subglacial discharge accelerates future retreat of Denman and Scott Glaciers, East Antarctica

2023· dataset· en· W6902843934 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce sheetAntarctic ice sheetIce shelfGlacierGlaciologyForcing (mathematics)CryosphereIce streamSea iceAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice shelf basal melting is the primary mechanism driving mass loss from the Antarctic Ice Sheet, yet it is unknown how the localized melt enhancement from subglacial discharge will impact future Antarctic glacial retreat. Here, we develop a parameterization of ice shelf basal melt that accounts for both ocean and subglacial discharge forcing and apply it in future projections of Denman and Scott Glaciers, East Antarctica, through 2300. In forward simulations, subglacial discharge accelerates retreat of these systems into the deepest continental trench on Earth by 25 years. During this retreat, Denman Glacier alone contributes 0.33 mm/yr to global sea level rise, comparable to half of the contemporary sea level contribution of the entire Antarctic Ice Sheet. Our results stress the importance of resolving complex interactions between the ice, ocean, and subglacial environments in future Antarctic Ice Sheet projections. In this data publication, we present the model output and results associated with the following manuscript submitted to Science Advances: “Subglacial discharge will accelerate retreat of Denman and Scott Glaciers, East Antarctica”. We include yearly ice sheet model output between 2017-2300 for models that do and do not resolve subgalcial discharge in the melt calculation. We also include the ice sheet model's initial state. In addition, we include all ocean forcing time-series (temperature and salinity for the control, low emission, and high emission climate forcing scenarios) and the present-day chanellized subglacial discharge flux field over the Denman and Scott Glacier model domain, which are used as input into the melt parameterization. Lastly, we include a MATLAB script that contains the code used for ice shelf melt rate computation as well as a "README" file with further information on all data in this publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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