Notice bibliographique
Résumé
Brown dwarf disks are excellent laboratories to test our understanding of disk physics in an extreme parameter regime. In this paper we investigate a sample of 29 well-characterized brown dwarfs and very low-mass stars, for which Herschel far-infrared fluxes and (sub)-mm fluxes are available. We measured new Herschel/PACS fluxes for 11 objects and complement these with (sub)-mm data and Herschel fluxes from the literature. We analyze their spectral energy distributions in comparison with results from radiative transfer modeling. Fluxes in the far-infrared are strongly affected by the shape and temperature of the disk (and hence stellar luminosity), whereas the (sub)-mm fluxes mostly depend on disk mass. Nevertheless, there is a clear correlation between far-infrared and (sub)-mm fluxes. We argue that the link results from the combination of the stellar mass-luminosity relation and a scaling between disk mass and stellar mass. We find strong evidence of dust settling to the disk midplane. The spectral slopes between near- and far-infrared are mostly between −0.5 and −1.2 in our sample, which is comparable to more massive T Tauri stars; this may imply that the disk shapes are similar as well, although highly flared disks are rare among brown dwarfs. We find that dust temperatures in the range of 7−15 K, calculated with T ≈ 25 (L/L⊙)0.25 K, are appropriate for deriving disk masses from (sub)-mm fluxes for these low luminosity objects. About half of our sample hosts disks with at least one Jupiter mass, confirming that many brown dwarfs harbor sufficient material for the formation of Earth-mass planets in their midst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».