Improved graphene-based sodium-ion battery anodes using low surface area, low temperature reduced graphene oxide powders
Notice bibliographique
Résumé
Reduced graphene oxide (rGO) is a promising high-capacity anode material for sodium-ion batteries (SIBs). However, the high electrochemically accessible surface area of typical rGO electrodes causes excessive solid electrolyte interface formation yielding large irreversible capacities during initial cycles. To overcome this limitation, we report an approach to generate low surface area rGO powders through a combination of spray drying and slow thermal reduction to avoid exfoliation. The performance of these electrodes reduced at various temperatures (200 °C -1000 °C) is compared to similarly treated rGO but exfoliated to create a more typical high surface area rGO electrode to decouple the effects of surface area and oxygen content on electrochemical performance. Low surface area powders, reduced at lower temperatures than studied before (400 °C) are found to exhibit the best performance in terms of desodiation capacity (216 mAh g-1 at 100 mA g-1), and stability (85% retention over 200 cycles) while reducing the irreversible capacity loss by two to threefold compared to previous literature. While further improvements are necessary to make this material system practical, these results highlight the need for improved granularization strategies that further reduce surface area, increase restacking order and target the optimal level of oxygen functionalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».