Improved graphene-based sodium-ion battery anodes using low surface area, low temperature reduced graphene oxide powders
Notice bibliographique
Résumé
Reduced graphene oxide (rGO) is a promising high-capacity anode material for sodium-ion batteries. However, in rGO-based electrodes, the typically high surface area of the rGO results from exfoliation during reduction. This, in turn, leads to excessive solid electrolyte interface formation yielding large irreversible capacities during initial cycles. To overcome this limitation, we report an approach to generate low surface area rGO powders through a combination of spray drying and slow thermal reduction to avoid excessive exfoliation. The performance of low surface area rGO electrodes, reduced at various temperatures (200–1000 °C) is compared to high surface area rGO electrodes. This comparison is used to decouple the effects of surface area and oxygen content on electrochemical performance. Low surface area powders, reduced at lower temperatures (400 °C) exhibited the best performance, with a desodiation capacity of 216 mAh g −1 at 100 mA g −1 , and a capacity retention of 85 % (after 200 cycles). Moreover, the irreversible capacity loss was reduced by two- to three-fold compared to previous literature. While further improvements are necessary to make this system practical, these results highlight the need for improved granularization strategies that further reduce surface area, increase restacking order, and yield the optimal level of oxygen functionalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».