Selenium Speciation in Whole Sediment using X-ray Absorption Spectroscopy and Micro X-ray Fluorescence Imaging
Notice bibliographique
Résumé
A field survey was conducted in a freshwater lake system in the Athabasca Basin, northern Saskatchewan, Canada that receives treated metal mining and milling process effluent containing elevated levels of selenium. Whole sediment, pore water, surface water, and chironomid larvae were analyzed in an attempt to link whole sediment selenium speciation to various environmental factors, including selenium availability to benthic macro-invertebrates, a trophic level through which selenium can enter the diet of higher trophic level organisms. Speciation was measured using synchrotron-based selenium K-edge X-ray absorption spectroscopy (XAS). All lake averages of sediment samples (reference or exposure sites) contained a significant proportion (approximately 50%) of elemental selenium which is relatively insoluble in water, immobile, and not considered to be bioavailable. The presence of elemental selenium was confirmed by extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) analysis of select samples. Inorganic metal selenides were also found in whole sediment samples and confirmed using micro X-ray fluorescence imaging. Dissolved selenium concentrations in pore water were correlated to the amount of selenite in whole sediments provided that the sites were classified according to whole sediment sand content. Sand content itself is likely inversely correlated to sediment organic matter content, adsorption sites, and redox potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».