Sustainable removal of organic pollutants using flax shives-derived hydrochar
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the efficient and cost-effective removal of persistent pollutants, pentachlorophenol (PCP) and methylene blue (MB) dye, commonly found in wastewater using a biomass-derived adsorbent. Abundantly available biomass waste, flax shives, was used to synthesize a low-cost adsorbent via the hydrothermal carbonization process without modifications. Such prepared hydrochar was characterized by using different physicochemical techniques to assess its structural and chemical properties. Rapid adsorption within the first few minutes was observed for both PCP and MB dye in a batch-mode reaction system. The adsorbent achieved 81 % removal of PCP and 95 % removal of MB within 20 and 45 min, respectively. For both model compounds, the pseudo-second-order model demonstrated a strong fit to the experimental data. The dimensionless separation factor and Freundlich model constant were found to be less than 1, suggesting efficient pollutant removal. The results demonstrated that the point of zero charge ( pH PZC ) of the adsorbent played an important role in the removal efficiency. PCP adsorption was favored in an acidic pH range, while MB adsorption was more effective in a basic environment. The regeneration and reusability potential of synthesized adsorbent was also assessed. After six adsorption-desorption cycles, PCP removal efficiency declined by 23 %, while MB removal efficiency decreased by approximately 10 %. These findings demonstrate the promising potential of hydrothermally synthesized flax shive-based adsorbents for wastewater treatment applications. • Flax shives were converted into an environmentally friendly biosorbent through HTC. • Rapid removal of Pentachlorophenol and MB dye was observed. • The adsorption process was primarily driven by chemical adsorption. • Restricted reusability due to gradual adsorbent physical degradation after each cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».