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Enregistrement W6903100234 · doi:10.7939/r3-ps2x-ca22

Tran(ce)sients for large chamber orchestra and audio track with accompanying document

2019· dissertation· en· W6903100234 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIDIActive listeningStudioMusicalFocus (optics)Point (geometry)GuitarSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of Tran(ce)sients is to find ways to engage an audience in concentrated listening during a concert hall performance of challenging chamber music. For some time now, a point of great interest to me has been what could or will hold one’s attention during a performance, particularly one of challenging music? To answer this question, a search into my own past experiences yielded results which proved to be helpful. This led to a synthesis of influences from three musical styles (namely onkyô, spectral music, and musique concrète instrumentale) and their philosophies, and past compositional processes that have shaped my current aesthetic. In Tran(ce)sients, a 25:13 long work, I attempted to produce concentrated listening by way of analysis of electronically manipulated field recordings and their orchestration for a large chamber orchestra augmented by a small rock ensemble and pre-recorded audio track. The recordings used for Tran(ce)sients represent an abstracted “soundwalk” of my journey from my former apartment in Edmonton to the University of Alberta campus. Using Max software and a USB MIDI controller, the recordings were first manipulated in an improvised manner, and subsequently used in two ways: (1) to supply a set, intermittent recorded background that is an essential part of the score; and (2) to be transcribed and orchestrated for large, acoustic chamber ensemble. The title Tran(ce)sients represents a combination of two words that I feel best explains what this piece is about: a focus on noises we tune out on a day-to-day basis (unwanted, much like transients in the world of studio recording) and the trance -like state that can be experienced while listening to extreme music and the kind of “state of other consciousness” one can experience listening to it. The accompanying document is a paper that will take the form of a brief overview of (1) onkyô, (2) spectral music and (3) instrumental musique concrète followed by a detailed analysis of the entire process behind the piece, starting with manipulating the sounds in Max, moving on to their transcription into notated music and their orchestration for large chamber ensemble, and ending with a summary of the process and the future of the piece. https://doi.org/10.7939/R3PK07J1G Supplementary materials can be found at: https://doi.org/10.7939/R3PK07J1G Audio available for streaming on Aviary: https://ualberta.aviaryplatform.com/collections/1787/collection_resources/136646

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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