Is Social Licence A Licence To Stall?
Notice bibliographique
Résumé
The School of Public Policy at the University of Calgary organized a one-day symposium on Oct. 8, 2014 in Calgary, as part of the School’s TransCanada Corporation Energy Policy and Regulatory Frameworks Program. The symposium was titled “Is Social License a License to Stall?” Held at the Hotel Arts, the event attracted a full-capacity audience of about 110 people, including representatives from industry, government and environmental non-government organizations. The symposium included four moderated panel sessions and a keynote speaker at lunch. The School of Public Policy set the framework for discussion at the Calgary symposium with the following description: Canada’s regulators act in the public interest to review energy and infrastructure project applications. Regulators are guided by procedural fairness and follow a transparent application, review and hearing process with data filings and sworn testimony. But that’s changing. “Social license” is a relatively new term, which some interests are using to create a different standard for the approval of projects — especially energy projects. According to social license advocates, projects must meet often ill-defined requirements set up by non-governmental organizations, local residents or other interests — a new hurdle for project approval, but without the rigour and rule of law of a regulator. Is social license a meaningful addition to the regulatory process, or is it being used as a constantly moving goal-post designed to slow down regulatory processes, delay project implementation, frustrate energy infrastructure expansion and even enrich those advocates who promote it as a new model? This paper summarises the discussion and the themes that emerged throughout the day. Most notably, panellists concluded that “social licence” is a real and significant issue that presents both an opportunity and a problem, not only for regulators but for all parties involved in the regulatory process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».