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Enregistrement W6903130703 · doi:10.7939/r3-qdkn-cf18

Microwave Heating of Water and Cyclohexane: A Molecular Dynamics Study

2024· dissertation· en· W6903130703 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric fieldCyclohexaneSolventMolecular dynamicsHydrocarbonExtraction (chemistry)Volume (thermodynamics)Oil sandsThermal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oil sands of Western Canada are among the most abundant and economically important unconventional petroleum resources. Hydrocarbon extraction from oil sands is conducted using warm water or in situ technologies that face considerable environmental challenges. Oil sands can also be valorized using the alternative method of non-aqueous extraction (NAE). However, NAE faces the challenge of solvent removal from post-extraction gangue. Microwave heating (MWH) has been explored as an energy-efficient approach for recovering the residual solvent from the gangue. In this work, the MWH of solvent-water systems present in the pores of NAE gangue was studied using molecular dynamics simulations. In particular, the temperatures changes of water and the NAE solvent cyclohexane were investigated under an external electric field, representative of MWH. The two liquids were simulated in monophasic and biphasic unit cells, applying an electric field with strengths of 0.01 V/nm and 3 V/nm and frequencies of 915 MHz, 2.45 GHz, and 100 GHz under constant pressure or constant volume condition. It was found that the applied electric field heated up the water molecules, due to their high dipole moment, but did not heat the nonpolar cyclohexane molecules that were transparent to the electric field. The simulations of biphasic systems showed that the temperatures of both water and cyclohexane increased, indicating that water was heated by the electric field and its thermal energy was transferred to the cyclohexane. Among the electric field strengths and frequencies tested, only the strength of 3 V/nm provided sufficient heating for each frequency applied, while the strength of 0.01 V/nm was too weak and the frequency of 100 GHz caused rapid heating. The heating mechanism was further explored using the rotational autocorrelation function and diffusion coefficient. It was found that the MWH increased both rotational motion and diffusion. The temperature increase and molecular motion were correlated to explain the microwave heating and thermal transfer. The study provides a possible explanation of the solvent recovery from the gangue generated from NAE using MWH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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