MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6903133124 · doi:10.7939/r3-0avf-cz29

Student Experiences of a Diversity-Positive Chapter Book: An Interpretive Phenomenological Analysis Using an Arts-Informed Analysis

2022· dissertation· en· W6903133124 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriendshipInterpretative phenomenological analysisEmbarrassmentExpression (computer science)Identity (music)Autism spectrum disorderThink aloud protocolThematic analysisProtocol analysisDiscourse analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to understand the lived experience of school-aged children engaging with a diversity-positive chapter book in a classroom setting. Participants were 9 third-grade students and 26 sixth-grade students and their respective teachers in a Canadian urban school. An interpretive phenomenological analysis with an arts-informed approach was utilized to collect and interpret data. Before the study, I created a children’s chapter book, The Book of Can’t and Don’t, exploring the friendship between a fictional child living on the autism spectrum and her new cousin internationally adopted from Haiti. Book creation involved implementing feedback from people with disabilities, racial minorities, immigrants, and community professionals. Teachers read the story to students over four weeks, with two chapters read aloud per week. In addition, once a week, the students participated in a Draw and Write activity where they drew scenes inspired by each week’s readings. The following major themes emerged in the coding process: a) expression of negative emotions, b) expression of positive emotions, c) experiencing or noticing individual differences, and d) experiences of emotional or internal conflict resolution. Most student responses described experiences from their lives that they perceived as emotionally equivalent to experiences of the characters in the book. Notable developmental differences were observed between students in third grade and students in the fifth-sixth grade classroom. Third-grade children often described caregiver separation and nighttime fears (e.g., ghosts). The older students tended to describe the fear of embarrassment in peer social situations, fear of peer rejection, and individual differences as a component of their identity (e.g., race). I expected more responses where students discussed disabilities, race, or other individual differences. However, only a few student responses mentioned these themes. Extant literature supports the idea that school-aged children are at a developmental age where they are peer-oriented and desire to assimilate with peers. Both abilities to understand the emotional state of others and self-concept continue to develop during this period. As children approach adolescence, self-concept separate from others grows in importance, and children become increasingly independent from adult caregivers. The results from this study support the use of The Book of Can’t and Don’t as a tool for a) facilitating discussion in classrooms on social and emotional learning and intersectionality, b) creating opportunities for validation and acceptance of students with individual differences, and c) creating a sense of community in classroom settings by putting students and teachers into the mindset for shared understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Alberta LibraryMême sujetEarly Childhood Education and DevelopmentTravaux en français237 207