Survey in the AKARI deep field at the North Ecliptic Pole
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We present a catalog of optical and infrared (NIR) identifications (ID) of X-ray sources in the AKARI North Ecliptic Pole (NEP) deep field detected with Chandra, covering ~0.34 deg2 and with 0.5–2 keV flux limits ranging between ~2–20 × 10−16 erg s−1 cm−2. Methods. The optical/NIR counterparts of the X-ray sources were taken from our Hyper Suprime Cam (HSC)/Subaru and Wide-Field InfraRed Camera (WIRCam)/Canada–France–Hawaii Telescope (CFHT) data because these have much more accurate source positions due to their spatial resolution than those of Chandra and longer wavelength IR data. We concentrate our identifications in the HSC g band and WIRCam Ks band-based catalogs. To select the best counterpart, we utilized a novel extension of the likelihood-ratio (LR) analysis, where we used the X-ray flux as well as g-Ks colors to calculate the likelihood ratio. The spectroscopic and photometric redshifts of the counterparts are summarized in this work. In addition, simple X-ray spectroscopy was carried out on the sources with sufficient source counts. Results. We present the resulting catalog in an electronic form. The main ID catalog contains 403 X-ray sources and includes X-ray fluxes, luminosities, g and Ks band magnitudes, redshifts and their sources, and optical spectroscopic properties, as well as intrinsic absorption column densities and power-law indices from simple X-ray spectroscopy. The X-ray sources identified in this work include 27 Milky-Way objects, 57 type I AGNs, 131 other AGNs, and 15 galaxies. The catalog serves as a basis for further investigations of the properties of the X-ray and NIR sources in this field. Conclusions. We present a catalog of optical (g band) and NIR (Ks band) identifications of Chandra X-ray sources in the AKARI NEP Deep field with available optical/NIR spectroscopic features and redshifts as well as the results of simple X-ray spectroscopy. In the process, we developed a novel X-ray flux-dependent likelihood-ratio analysis for selecting the most likely counterparts among candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».