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Enregistrement W6903140299 · doi:10.7939/r3-0y93-wg23

An assessment of Canada’s foreign-born tuberculosis surveillance strategy and insights gained into TB transmission

2024· dissertation· en· W6903140299 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisEpidemiologyDiseaseTransmission (telecommunications)Incidence (geometry)CohortImmigrationCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis, comprising three published research papers, examines both Canada's tuberculosis (TB) surveillance strategies among foreign-born individuals and broader TB transmission dynamics. In Canada, a country with low TB incidence, most TB cases occur among the foreign-born population. The global epidemiology of TB and the origins of Canada’s TB migrants present significant challenges in reducing annual TB rates through current control programs. The first two studies address Canada's TB surveillance strategy among foreign-born individuals, predominantly conducted through immigration medical exams. Utilizing data from Immigration, Refugees, and Citizenship Canada, along with provincial TB registry data, we established two cohorts of migrants in Alberta. The first study, analyzing a cohort of migrants who arrived in Alberta between 2002 and 2013, compares TB incidence and transmission between those referred for post-arrival TB surveillance ("referrals") and those not required to undergo post-arrival TB surveillance ("non-referrals"). Our findings reveal that while referrals were more likely to be diagnosed with pulmonary TB, they had less severe disease and were significantly less likely (by 80%) to transmit. This could be interpreted as evidence of the program’s effectiveness, where early identification of referrals potentially prevents progression to a more infectious disease state. However, an alternative hypothesis posits that unlike referrals, who have a history of TB disease treatment or radiographic evidence of old, healed TB, non-referrals with TB infection may not have developed an immune response as capable of controlling M. tuberculosis. The second study uses chest radiographs from pre-arrival immigration medical exams to track the development of pulmonary TB disease in migrants diagnosed within two years of arriving in Canada. We adjusted for the time difference between pre-arrival and post-arrival radiographs and determined that non-referrals progressed from TB infection to pulmonary TB disease more rapidly and aggressively than referrals. These findings imply a possible biological difference between the groups and suggest the benefit of moving beyond chest radiograph screening to latent TB infection screening and treatment among some non-referrals. The third study investigates transmission differences based on sputum-smear microscopy status. Analyzing all pulmonary TB cases in Alberta from 2004 to 2016, we compared secondary cases arising from sputum smear-negative versus sputum smear-positive pulmonary TB cases. Using both DNA fingerprint clustering and conventional epidemiology, as well as genome sequencing among a subgroup of temporally and geographically linked cases, we found that smear-negative cases posed a 50% lower transmission risk than previously reported. The thesis concludes by exploring potential changes to Canada’s TB surveillance strategy. It also discusses the potential and limitations of whole genome sequencing, the influence of super-spreader events in TB transmission, and the utility of bioaerosol sampling in interrupting such transmission events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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