Decarbonization of Concrete Structures: A Path Towards Industrialization
Notice bibliographique
Résumé
The increasing demand for more ef ficient and eco-f riendly building practices has led to developing and improving traditional construction methods to address building issues concerning environmental impacts and costs. However, alongside the incorporated benefits, they introduce new obstacles and challenges that impact the final product. Alternatives to decrease carbon dioxide emissions by reducing construction materials usage are strongly emerging in the industry due to environmental harm and its impact on climate change. In many developed countries such as Canada, dif ferent acts and measures are being taken to achieve net-zero emissions shortly, fostering a collaborative commitment across the industry to eliminate millions of tonnes of greenhouse emissions. This study employs building information modeling technologies and examines six construction methods regarding material usage, carbon footprint, and costs. This approach analyzes basement walls methods: Insulating Concrete Form (ICF) walls, concrete sandwich wall panels, ribbed wall panels, and concrete slabs: cast-in-place, hollow-core, and ribbed slabs to assess material cost implications and carbon footprint of reinforcement steel, insulation, formwork timber, and concrete in the manufacturing, transportation, and material waste, stages. The study aims to identify the most sustainable and cost-ef fective construction practices by comparing these methods under consistent project conditions, constraints, location, and transportation distances. The findings indicate significant mitigation of carbon emissions and cost savings with ribbed structures. However, these benefits may vary depending on construction location, transportation distances, material types, site temperature conditions, choice of manufacturers, and seismic activity. The study highlights the need for continuous innovation to meet environmental goals and ensure economic viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».